Saviez-vous que, selon une étude d'Accenture et Frontier Economics, l'IA pourrait augmenter la productivité du travail de près de 40 % dans certains pays développés d'ici 2035 ?
Le début d’une nouvelle ère du digital a commencé, avec l’implantation de l’Intelligence Artificielle dans les entreprises et dans les foyers.
Cet article vise à comprendre les enjeux de l’implantation des IA dans les applications mobiles.
Quelle est la progression de l'IA dans les applications mobiles ?
L’implantation de l’IA dans les applications mobiles transforme la façon dont elles sont créées et surtout utilisées. Elle ne se limite pas à l’ajout de fonctionnalités intéressantes, mais rend les applications plus vivantes, intelligentes et rapides.
Cette révolution numérique est comparable à l’arrivée du smartphone en 2007.
Exemples actuels d’application mobile IA :
- Assistants virtuels personnels (Siri, Google Assistant ou Alexa)
- Identification du meilleur itinéraire (Google Maps ou Waze)
- Identification d’article ou d’un lieu et traduction de texte (Google Lens)
Quel est l’impact de l'IA sur la productivité ?
Ce graphique, basé sur une étude menée par Accenture et Frontier Economics, met en lumière l’impact croissant de l’IA sur la performance économique mondiale à l’horizon 2035. Il illustre comment les technologies de l’IA pourraient transformer la productivité dans plusieurs pays développés, soulignant leurs rôles stratégiques pour les entreprises et les économies.
Actuellement, l’IA a un impact croissant sur la productivité dans tous les domaines. Elle permet d’améliorer l’efficacité, de réduire les coûts et de libérer les employés de tâches répétitives pour se centrer sur les problèmes essentiels.
Les avantages clés des IA génératives :
- Automatisation des tâches et réduction d’erreurs : Elle permet d’automatiser les processus répétitifs, ce qui réduit également le risque d’erreur, réduit les coûts et permet d’optimiser les ressources. D’après une étude du Boston Consulting Group (BCG), 84% des employés confirment que travailler avec l’IA leur permet de gagner du temps.
- Optimisation des processus : Elle permet d’identifier les inefficacités et de corriger les processus des sociétés. Par exemple, corriger la gestion des stocks et la planification des livraisons ou optimiser les relations clients pour connaître précisément les intentions de chaque prospect et y répondre de façon adéquate.
- Amélioration des prises de décision : elle permet de collecter et surtout d’analyser un maximum de données, aidant ainsi les entreprises à prendre de bonnes décisions plus rapidement afin de maximiser les rendements et de réduire les coûts sans impacter la qualité du produit ou du service.
Quels sont les avantages concrets de l'IA mobile pour les utilisateurs ?
Les avantages de l’IA sur mobile sont nombreux. Voici quelques-uns :
- Expérience utilisateur personnalisée : Elle permet de s’adapter directement aux préférences et à la manière de travailler des utilisateurs. Par exemple, Spotify, YouTube et même Amazon analysent les données des utilisateurs pour leur suggérer d’autres produits du même type.
- Automatisation des tâches : Elle permet d’automatiser les tâches répétitives, d’éviter les erreurs et de simplifier les flux de travail. Par exemple, Siri et Google permettent de définir des rappels et d’envoyer des messages automatiques.
- Sécurité renforcée : Elle permet d’améliorer la sécurité grâce à des outils d’authentification avec la reconnaissance faciale et peut également détecter les comportements suspects.
- Accessibilité améliorée : Elle permet, à l’aide d’une reconnaissance vocale et de la compréhension du langage, d’effectuer des tâches.
- Prise de décision éclairée : Elle permet également, sur la base d’une analyse de données, de fournir des informations claires, précises et des suggestions à l’utilisateur afin de prendre la bonne décision.
Quels sont les défis et les limites de l'IA dans les applications mobiles ?
Bien qu’il y ait énormément d’avantages à l’adoption d’une IA sur mobile, il reste encore des défis à surmonter.
- Complexité d’intégration : Pour son développement dans les applications, cela nécessite une expertise pointue dans les domaines liés à l’IA, tels que les algorithmes, l’apprentissage automatique et le traitement de données.
- Dépendance à Internet et aux bases de données : Pour consulter les données et être efficace, l’IA a besoin d’une connexion Internet et nécessite un accès à un grand nombre de bases de données de haute qualité pour son entraînement et pour rester à jour.
- Impact sur les performances et la batterie des smartphones : Pour l’apprentissage automatique et l’analyse en temps réel, l’IA nécessite une quantité importante de ressources, ce qui peut impacter le bon fonctionnement des smartphones.
- Fréquence des mises à jour : Pour maintenir la précision et la pertinence, l’IA a besoin de mises à jour fréquentes, ce qui pourrait entraîner une consommation excessive de données mobiles.
Et également, elle possède plusieurs limites :
- Confidentialité et protection des données : Pour son bon fonctionnement, l’IA a besoin d’un accès à énormément de données personnelles, ce qui peut soulever des questions importantes quant à la confidentialité et à la manière dont toutes les informations récoltées sont sécurisées.
- Biais algorithmique : Pour son déploiement, il est nécessaire de l’entraîner, ce qui, en cas de biais, peut se manifester dans les décisions.
- Erreur de l’IA : Bien que extrêmement performante, elle n’est pas infaillible et peut parfois faire de mauvaises recommandations ou traductions.
.
Quelles sont les perspectives futures pour l'IA mobile ?
Les perspectives futures pour l’IA mobile sont prometteuses, mais elles soulèvent également des défis complexes. Comme le souligne Stuart Russell dans sa vidéo TED-Ed en partenariat avec le World Economic Forum, l’un des principaux obstacles est d’aligner les objectifs des systèmes d’IA avec les valeurs humaines. En effet, contrairement aux humains, les IA nécessitent une définition exhaustive et précise de leurs tâches et des limites à respecter. Cela met en lumière les risques potentiels d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait entraîner une perte de compétences humaines et des impacts significatifs sur l’emploi.
Malgré ces défis, l’IA devrait considérablement améliorer l’expérience de la réalité augmentée (RA) et de la réalité virtuelle (VR) sur mobile, rendant les expériences plus immersives dans des domaines tels que les jeux vidéo, les commerces de détail virtuels, le tourisme et même l’automobile. Les assistants vocaux et les chatbots deviendront de plus en plus sophistiqués, capables de comprendre et de répondre de manière humaine, facilitant ainsi l’interaction. L’IA sera également utilisée pour surveiller et identifier les problèmes potentiels des applications, effectuant des ajustements et des mises à jour en fonction des commentaires des utilisateurs. Enfin, elle continuera à automatiser les tâches répétitives et même les plus complexes, offrant des expériences utilisateur innovantes et personnalisées à chaque utilisateur.
Comment Gaspa Agency peut vous aider ?
Nous créons des expériences mobiles qui réinventent la façon dont vous interagissez avec la technologie. En intégrant l’IA dans chaque fibre de nos applications, nous rendons le numérique plus intuitif, plus personnel et plus puissant. Comme Apple a révolutionné l’industrie avec des produits qui fusionnent design et innovation, nous fusionnons l’IA et la créativité pour créer des applications qui ne se contentent pas de suivre, mais qui précèdent.
